当前聚焦：上海数字孪生智能工厂,数字工厂智能车间建设,3d可视化工业建模,三维数据交互系统开发
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上海数字孪生智能工厂，数字工厂智能车间建设，3d可视化工业建模，三维数据交互系统开发。数字孪生是工厂、产品或过程的物理属性的近实时表示。它的应用范围很广。通过连接生成实时数据的对象，可以开发产品从设计和开发阶段到生产周期结束的数字足迹。可以根据一系列标准对数据进行处理和汇总，并根据特定用例以各种形式呈现。随着时间的流逝，出现了基于历史和当前行为的不断发展的数字资料。这可以导致开发更丰富的模型以及对系统固有的不可预测性进行实际测量。
上海智造赋能下的数字孪生工厂中，通过虚拟数字化操作机台，设立CPS数字孪生功能模块，建立一个与真实生产环境1:1对应的数字孪生工厂。同时，通过设备智联，可以面向复杂多样的现场装备，进行数据采集和接入，获取设备运行和状态数据，实现泛在连接。通过孪生数控及设备智联，管理人员能够看到每一个车间的工作情况，通过搜索定位、“拖拉拽”等简单交互，就能定位到生产线的每一个细节，并通过传感器、通信模组、数采软件、算法等软硬件技术的驱动，实实在在反映、指导生产动作，打造一个实时可控的数字工厂。
数字孪生第一阶段主要是为了搭建虚拟空间，实现精准映射，依据智能制造工厂、油田、军工等行业的生产逻辑、工艺流程，基于虚实结合相关理论，构建虚拟空间中的孪生体，包括硬件、软件及上层系统对接接口开发，在数据的驱动下，能够正确、直观地显示物理世界的真实运行状态，实现精准的虚实映射，全面的数据感知，搭建数字孪生的底座。
预警即通过数据采集、数据挖掘、数据分析，对已经存在的风险发出预报与警示，例如设备在发生故障之前，通过预警进行提示；预测是指立足于纵向时间轴，对相对长时间内某些问题的判断从而形成指导，例如对于生产过程的预测，在某一时间段某个工位可能会出现产品堆积或者其他生产问题；第一阶段以及第二阶段的数据积累，数据学习，数据分析，结合平台算法实现预测预警，保证决策的精准指导，减少现场的故障时间，将问题遏制在发生之前，减少风险。
第四次工业革命的到来，是对日益复杂的工作环境的一种解决方案，预示着制造业的新纪元。认知和智能过程的引入开辟了范围广泛的提高生产率的可能，这些驱动着制造业的数字化转型。
