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今日播报!如果ChatGPT代替人类思考,上帝都笑不出声来


【资料图】

原标题:如果ChatGPT代替人类思考,上帝都笑不出声来

近日,ChatGPT逐渐成为国人讨论的热门话题。正如当年的AlghaGo给世界带来的震动一样,人们正在感觉到ChatGPT的无所不能,从而引发它在当下、在未来,会给世界带来什么样的影响、思考和讨论。最后又落脚于一个老问题:人工智能最终会给人类带来什么?

那究竟什么是ChatGPT?我看过很多定义,都很专业、很学究气,一般人不容易看懂,倒是一位自媒体作者讲得简单明了:“Chat GPT——可能很多人被这个冗长的名字搞糊涂了。说实话,我第一眼也看不出到底是什么意思,看了英文原文, GPT就是Generative Pre-training Transformer(预训练生成模型),我还是一头雾水。玩了3天之后,我把它概括为‘聊天机器人’+‘搜索工具’+‘文本创造工具’。”

据此,我们可以把ChatGPT想象成为一个机器人,他会跟你聊天,会帮你搜索信息,会帮你写文章。熟悉人工智能的朋友,可能觉得这也没什么新奇,因为这些事情几年前,人工智能产品就已经会干了。但核心问题是,会干是一回事,干得好是另外一回事。就比如说,开发出一款会下围棋的软件不难,但开发一款能够打败柯洁的机器人,就足以震惊世界了,AlghaGo已经做到了这一点。AlghaGo只是在围棋领域,而ChatGPT则已经进入了日常工作领域和生活世界。

正如自媒体作者实验的那样,ChatGPT在回答问题时,已经能听出“隔壁老王”的弦外之音,并严肃地谴责这种不道德的行为。笔者算是资深的文字工作者,所以对ChatGPT写文章这事比较关注,于是托朋友向ChatGPT(我本人还无法完成注册)提出要求:请以周云评论(笔者的时评公众号)的文风写一篇关于中国人口减少的时评。结果ChatGPT洋洋洒洒写了几百字,虽然不算特别出彩,但也中规中矩,算是一篇平庸但勉强能达到发表水平的时评。最关键的是,其中一些段落的文风和思路跟笔者非常相似。笔者又提出了另外一个问题:请撰写一篇主题为新中国成立初期广州现代化道路探索的广州市社科基金申请书的摘要(这是这个寒假笔者想做但由于时间问题而放弃的一件事情),这一次ChatGPT跑题了,从内容看,讲的基本上是广州在改革开放时期的现代化探索。但如果把主题改为“改革开放初期广州现代化道路探索”,又跟内容能够严丝合缝。假以时日,经过训练和资料的积累,相信ChatGPT也能够胜任新中国成立初期广州现代化道路探索的课题申报的撰写任务。

由此往大里说,别的领域我不太懂,不敢讲,但在文字写作这一块,笔者确定假以时日,ChatGPT也将能够代替现有的人类的大部分文字工作。这并不是危言耸听。不久前,以色列总统艾萨克·赫尔佐格在特拉维夫举行的一次大型网络安全会议上透露,他这次会议演讲的开头部分是由ChatGPT编写的,这个消息会不会让“文件狗”瑟瑟发抖?那么在学术研究领域呢?由ChatGPT代写作业,已经成为美国大学的一种现象,调查发现,89%的美国大学生已经在用ChatGPT写作业。这就意味着,ChatGPT已经可以从事初级的乃至更高水平的学术研究。未来,随着不断改进,ChatGPT的学术研究水平会越来越高。就笔者熟悉的历史研究领域,随着ChatGPT掌握的资料和方法越来越多,撰写出高水平的史学论文应是可期之事。当然,很有可能某些路数会跟人类撰写的历史论文有所不同,但这不重要,AlghaGo下棋的套路跟人类也有不同,但并不妨碍它战胜世界冠军。

回到主题,功能如此强大的ChatGPT,将会给人类带来什么?最初会出现一个狂欢阶段——想偷懒的学生以及“材料狗”“科研狗”们,还有其他形形色色的“文字狗”, 突然之间发现一条捷径,从而减少工作量,提高工作效率,提升工作水平;但狂欢过后,很快就会笑不出声,原因很简单,机器人能完成的事情,为什么要交给人类来做?人们的饭碗就会受到威胁。

事实上,这样的故事,人类社会进入近代以来,一直在发生。机器代替人类,从事了很多工作,抢走了人们的饭碗。但值得欣慰的是,人类又会发明或者创造新的行业,也就是新的饭碗。回顾过去这一段历史,可以看到,不管机器或者之前的人工智能如何代替人类劳动,人类的思考并没有被代替,反而越来越深刻,在这方面的能力和活动没有出现退步或者停滞,而是处于不断进步中,这是人类进步的希望所在。但ChatGPT带来的问题是,人类最高级的一些思考及相关的脑力劳动、智慧活动正在被代替。或者说,由于ChatGPT带来的对于人类教育和劳动的冲击,人类这方面的能力有可能被弱化、停滞,甚至退化,而这恰恰是人类文明中最为精华的部分。

米兰昆德拉曾经善意地讽刺人类:人类一思考,上帝就发笑。但如果真的有一天,人类不思考了,人类还成其为人类吗?我想无论是米兰昆德拉还是上帝,都没法笑出声,一定会流下痛苦的眼泪。 

(周云,作者是华南理工大学教授)

标签: 人工智能 学术研究 改革开放

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