世界滚动:随笔：AI技术在不同层级用户中的应用方向
目前AI技术蓬勃发展，从早期的AI玩游戏，逐渐衍生到去年的AI写诗、AI写作，再到今年的AI朗诵、AI作曲、AI绘画，再到现在的ChatGPT这种一站式解决方案，AI在各方面的应用引起了很高的舆论热度，有人认为AI的出现提升了生产力，将人们从繁琐的工作中解放，也有人认为AI会让更多人失去工作，失去竞争力，还有人觉得AI的产品不过都是盗用缝合了训练库中他人的成果……但不论怎样，AI的应用越来越广泛，而这种浪潮似乎已无法阻止，那不如乘上浪潮，抓住时机，开拓这片蓝海。
而个人认为，浪头也分大小，网络上出现的各种论调，大都没有认清船的大小和浪头的高低，而是一概而论的将小船放到大浪中，将大船放到小水花里，本篇文章应运而生，阐述一下本人对于AI技术在不同层级用户中应用方向的理解。
(资料图)
本文以目前使用最多，讨论最广泛的AI绘画作为蓝本，来讨论AI绘画技术在不同层级用户中的应用方向。其他AI技术可以以此类推，请各位读者发挥自己的聪明才智，找到属于自己的蓝海。
二、见微知著1、C端
以前我在玩各种MMORPG的时候，会在群里讨论各种游戏内容，而很多人喜欢这款游戏喜欢到自己的头像都是“游戏内角色”，就是和游戏内的人物设计相近，但不是任何一个游戏中主要人物的脸，甚至就是玩家在进入游戏时自己捏的脸。而这些图可不是游戏给的，基本上都是这些玩家找画师约的稿，稿件依据画面精美程度从10r-50r不等。
甚至还有人为了代入感更强，在游戏的世界观下写了个自己的人物设定，交给画师来出人物全身设定图（稿费500r-30000r都有）。
而这也衍生出了一个最简单的需求场景：约稿。
不论是个人约稿还是商业约稿，甲方需要的都只是一张图，而这张图的需求要素都用文字进行了一定的描述，而这恰恰符合AI绘图的基本需求：给我一些文字，还你一张图片。
因此，对于消费者来说，掌握AI工具的使用，就可以免去约稿的成本，能够按照自己的想法批量生成，并且由于消费者不一定能准确地描述自己想要的画面，因此生成多张图片时还有意外之喜（更好的角度、更精美的场景、更打动人心的动作等等）。
而对于接稿的画师来说，并不意味着丢掉了工作。一方面，自己可以从画简单的画稿中解脱出来，通过AI生成大量参考图来学习，并花费更多的时间去精研技艺；另一方面，画师掌握AI工具后，可以根据甲方描述来使用更准确的词汇生成画面，同时也可以选择拿到甲方生成的画面进行细节调整（比如调整手部、面部表情等等）。
而对于有自己风格的大画师来说，AI工具则提高了更高的工作效率，他现在可以在本地部署一个训练模型，然后把自己的画喂进去，这样产出来的都是自己画风的画了，他只需要在这基础上稍作调整就好。
所以从这个角度来看，没有会因此失业的画师。水平较低的画师可以通过AI工具来提升自己，还能接稿改图；水平中等的画师可以根据AI的参考图来画出自己的图；水平较高的画师可以批量产出自己风格的图片。而消费者能够以更低的成本拿到自己想要的内容，多赢的局面，到底谁输了呢？对于底层画师而言，原本可以接到的一些单全都打了水漂，而原本价格高一些的单被AI直接压到无法生存；对于所有画师而言，成稿由于成本降低了，且部分稿件变成可以由他人代替了，所以单价也会被压低。
但这就要想到之前各行各业生产力提升的时候了。微信QQ出现的时候，有人为移动联通电信喊过冤吗，他们有直接消失吗？淘宝出现的时候，有人为商场店铺喊过冤吗，他们有直接消失吗？当外卖出现的时候，有人为街边小店喊过冤吗，他们有直接消失吗？
答案当然是都没有，或者说没有完全消失。当更具竞争力和效率的产品出现的时候，他们也没有完全消亡，而是通过提供这些产品无法提供的服务来形成自己的独特竞争力。而画师也是一样的，每个画师都要考虑提供更多独到的服务来提升自己的竞争力（如底层画师提供画面精修、中层画师提供一站式服务、高级画师提供独特画风等等），而没有竞争力的画师终将被淘汰，而这与其他行业的优胜劣汰又有什么差别呢？只是AI推了一把而已。
而大家一直讨论的版权问题，其实只能说是对于AI算法的误解而已。AI基本上使用的都是GAN算法，就是一边生成一边对比询问像不像，不像的话再调整后再询问，循环这个过程来完成图像的生成。也就是说，AI没办法想象到一个没有出现过的东西，而这就是人类想象力的优势所在。同时这也说明AI生成的画面并不是简单的拿素材过来拼接，而是真的自己“画”出来的，但并不能避免过于相像的问题，从这个角度来考虑，AI确实没有直接盗用，而应该定性为“抄袭画风和笔触”，至于这一点，我相信定制化私域可以解决这个问题，即谁的画风就由谁来使用AI工具生成（这部分在接下来会提到），而再细节的东西，就交给法官、律师和画师们自己去讨论吧，我相信，只要合理的保证每个人的权益，那这部分终究能解决的问题就都不是问题。
2、B端&A端
公司规模不同，使用场景也应不一样，不然就是典型的高射炮打蚊子。
对于AI的开发公司而言（A端，如sd、mj、openAI、google、百度等各种研发AI的公司），设计对C端的产品只是一种使用范例，一方面可以拓展市场中的影响力，同时还能利用大规模用户训练数据来修正自己的算法，另一方面也是给B端客户做一个范本，方便B端客户快速理解自己的产品。而更重要的是根据市场和数据反馈，针对性的优化算法、开发新的功能，始终走在最前列，毕竟大家认同的就是这些公司的实力和积累的数据。
对于给消费者提供服务的公司而言（B端，如无界、6pen、意间等等），他们做的更多的则是使用A端提供的算法和模型，调节参数，优化产品交互，打出自己的独特性和舒适性，让更多有需求的用户可以养成对他们产品的使用依赖。而他们的客户不仅仅是普通的消费者，还可以是有需求的画师或其他B端公司，为他们提供一站式的服务（如私有模型训练、调参等等），定制化私域对于更多将AI工具作为生产力的用户而言，是一个必定会出现的功能，至于定制化到什么地步，那要看AI工具的支持程度以及具体应用场景了，例如生成icon、UI界面纹理、特效图、人物行走图、一键风格修改、一键调整姿势表情、捏脸式拖拽关键词生成人物、笔触参数调节、镜头拖拽调节等等……而对于另一些中小型B端公司，则可以直接找上述的AB端公司获取定制化服务，拿着调整好的工具直接进行物料产出，而不用自己费劲心力调整参数或模型。
三、总结没啥好总结的，相信各位认真看的人都已经心中有数，而直接跳到这里的人，我建议点一下回到顶部从头补一下，毕竟我也不是专业人士，只是提一些自己的感触和想法，做一个抛砖引玉，哪里有问题欢迎大家在下边指出讨论（我不看&不回任何私信），或者说有了自己的想法的，也可以藏着不说，抓紧去做，去抢这片蓝海，回来能给我点个赞就是最大的鼓励。
考虑到发原创需要全部原创，因此部分展示论点用截图也去掉了，仅放置了文章开头的封面图，为使用AI生成的图片，关键词开源如下。
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