当前焦点!效率升4倍！腾讯将游戏AI用于疾病诊断
2022-12-21 19:34:51|
来源：羊城晚报 作者：
(资料图)
继打王者与踢足球后，腾讯游戏AI“绝悟”又解锁了一项面向现实世界的全新技能。
12月19日，腾讯AI Lab发布其决策智能AI“绝悟”的最新成果“绝悟RLogist”，将游戏场景中训练的AI深度强化学习技术迁移到病理全片扫描图像诊断领域，在性能接近的情况下，将传统病理阅片效率提升4倍。这意味着“绝悟”AI朝着解决更多现实世界难题的目标更近了一步。
该研究相关论文被国际人工智能顶级学术会议“AAAI 2023”接收，代码已开源。
相比以往医生“大海捞针”式的阅片工作，用肉眼从布满密集细胞和组织的超大尺寸图像中，找到风险的病灶位置并进行判断，“绝悟RLogist”则是创新性地尝试了一种类似医生病理阅片的决策思路，采用了基于深度强化学习的，找寻最优看片路径的方法——避免用传统的穷举方式去分析局部图像切块，而是先决策找到有观察价值的区域，并通过跨多个分辨率级别获得代表性特征，以加速完成全片判读。
在高清病理图像中，病灶区域可能仅占很小的比例实验结果表明，“绝悟RLogist”在观察路径显著变短情况下，能够实现接近的分类表现，决策效率提升400%，达到业界领先水平。还通过将RLogist的决策过程可视化，有潜力应用于教育性或者辅助性的医疗诊断场景。
除了“绝悟”，腾讯AI Lab此前推出的棋牌游戏AI“绝艺”在担任国家围棋队训练专用AI同时，逐步拓展麻将等非完全信息类博弈能力。2019年，腾讯AI Lab与王者荣耀共同发布AI开放研究平台“开悟”，过去三年已通过“以赛促研”助力高校AI人才培养。11月21日，平台发布“王者荣耀AI开放研究环境”，为非商业用途的机器学习算法研究公开提供业界独有的高复杂度MOBA训练环境，助力前沿探索。
（文章来源：羊城晚报）
标签：
