即时：高校“隐形资助”困难学生：让数据技术更有“温度”
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原标题：高校“隐形资助”困难学生：让数据技术更有“温度”
近日，“湖南科技大学偷偷给学生打钱”的消息引发关注。该校通过统计全校全日制学生在食堂的就餐消费大数据，对在食堂消费次数多、每餐平均消费额度低的学生发放餐补，在学校确认人选后，不公布名单，而是悄悄打进卡内。消息一出，就得到不少称道与赞誉。（3月23日《北京青年报》）
长期以来，如何精准地帮助困难学生，一直是困扰高校管理者的难题。学校之所以对困难学生进行资助，本就是希望这些学生可以过得好一点，不让他们因为物质层面而产生消极情绪，从而影响正常的学习生活。但是，看似简简单单的工作背后，实则“暗流涌动”，在执行过程中常常有“不怀好意者”破坏这种“善意”。
究其原因，一方面，针对学校的补助，部分学生起了“歪心思”，他们通过各种手段，营造自己是“困难学生”的假象，骗取他人的信任，在拿到补助后立马“原形毕露”，抢占了真正需要者的资源。另一方面，为了保证公平，一些高校的补助发放工作往往生硬冰冷，从限制贫困生的正当消费，到举行贫困生“比穷演讲”，一出出“闹剧”在评选工作中上演。简单粗暴的资助方式，不仅与学校进行补助的初心相悖，更损伤了贫困生的权利和尊严，让不少贫困生主动选择放弃，从长远来看，也会让学校资助工作陷入“难以奏效”的怪圈。
鉴于此，近些年，不少高校都利用大数据分析技术，通过分析学生每月的就餐金额和消费金额，判断学生的基本生活水平，对学生进行“隐形资助”，这在一定程度上维持了补助公平和学生尊严之间的平衡，既充满人性关怀，又精准到位，操作起来也更加灵活方便，因而受到学生们的一致好评。
当然，数据分析技术并不是完美无缺的，食堂消费金额少的并不见得都是贫困生，例如，可能会存在部分“利己主义者”通过刻意降低消费金额来骗取补助的情况。除此之外，在分析学生就餐消费的过程中，也会涉及学生的个人隐私，要求学校全方位做好隐私保护工作。因此，学校的资助工作绝不能因为有数据分析技术就“懈怠”，而应该“精益求精”，不断发现管理漏洞，完善制度设计，尽可能减少偏差。
高校利用“大数据”评估困难学生的新闻，也很容易让我们反思“数据技术”和人类生活的关系。近些年，有关“信息泄露遭到骚扰”的事件频频发生在我们的生活中，令不少人深恶痛绝。在当下，数据技术在社会治理中的重要性愈发凸显，湖南科技大学的这则新闻，证明了“大数据”并不是冷漠无情的，只要对其合理使用，“大数据”也有“温度”，也能为我们提供“温暖的怀抱”。（刘一昂）
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